L’intégration de méthodes d’intelligence artificielle (IA) dans le projet e-COL+ permet d’exploiter pleinement la richesse des corpus numériques produits, en automatisant et en optimisant le traitement des données à toutes les étapes du flux de travail. 

En 2D, les avancées en détection d’objets, segmentation et classification ont considérablement amélioré l’analyse automatisée des images. Couplés aux plateformes collaboratives Xper³ et Annotate On, les outils IA développés par le projet e-COL+ permettent d’extraire automatiquement des caractères anatomiques à partir de textes, de créer des matrices taxon/caractères, et d’enrichir ainsi les métadonnées associées aux spécimens numérisés.